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本期内容
两项互补研究识别出可重复的神经指标，用于刻画个体间疼痛辨别力与疼痛敏感性的差异。
感谢 Dr. Libo Zhang 与 Biolà 社区分享研究成果，以及发现背后的想法、挑战与研究过程。
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2024 年 11 月 2 日北京时间晚上 10:00，Biolà 举办第 4 期 Bioneer 一作论坛，邀请意大利理工学院博士后研究员张立波博士进行分享。在题为《疼痛个体差异的神经指标》的报告中，张博士介绍了两条相互补充的研究线索，探讨神经活动如何反映个体在疼痛感知上的差异。
报告区分了个体疼痛感知的两个维度——疼痛敏感性与疼痛辨别力，大致对应心理物理学中的绝对阈限与差别阈限。基于大规模 EEG 和 fMRI 数据，张博士及其合作者发现了与这两个维度相关且可重复的神经反应：一项研究刻画了跨个体的疼痛辨别力神经指标；另一项研究则识别出具有泛化能力的疼痛敏感性神经影像标志，并利用机器学习预测个体疼痛敏感性以及干预后的疼痛减轻程度。这些研究共同表明，疼痛感知的个体差异可以由可重复、且在重要方面具有模态选择性的神经特征来刻画。
衷心感谢张立波博士与 Biolà 社区分享这一整合性的研究视角，并讨论神经影像与电生理方法如何推动对疼痛的个体化理解。
文献：
Zhang, L.-B., Lu, X.-J., Huang, G., Zhang, H.-J., Tu, Y.-H., Kong, Y.-Z., & Hu, L. (2022). Selective and replicable neuroimaging-based indicators of pain discriminability. Cell Reports Medicine, 3(12). https://www.cell.com/cell-reports-medicine/fulltext/S2666-3791(22)00410-4
L.-B. Zhang, X.-J. Lu, H.-J. Zhang, et al. “A Replicable and Generalizable Neuroimaging-Based Indicator of Pain Sensitivity Across Individuals.” Adv. Sci. 12, no. 44 (2025): e03373. https://doi.org/10.1002/advs.202503373